欢迎来到 Awesome-Embodied-AI-Robot
Awesome-Embodied-AI-Robot 是一个专注于机器人学习、强化学习和具身智能的资源中心。我们致力于收集和整理该领域的最新研究进展、论文和代码实现。
基础理论
具身智能的核心理论基础,包括数学模型和基本算法。
查看详情机器人学习与强化学习
最新的机器人学习算法、强化学习方法和实践经验。
查看详情环境感知
机器人环境感知和场景理解研究,以及相关算法。
查看详情运动规划
机器人运动规划、轨迹优化及相关研究。
查看详情任务规划
任务分解、分层规划和基于学习的规划方法。
查看详情多模态交互
机器人-人类和机器人-环境的多模态交互研究。
查看详情仿真平台
各类机器人仿真平台和工具,便于研究和开发。
查看详情最新更新
最近更新的内容
参与贡献
如何参与
欢迎通过以下方式参与贡献:
- 提交新论文和相关代码实现
- 完善现有内容和文档
- 报告问题或提出改进建议
- 分享您的使用经验和案例
请通过 GitHub Issues 或发起 Pull Request 参与贡献。